原创：当“数据精英” 挖掘深“霾”的秘密

近日，柴静和她的那部关于雾霾的纪录片引起很大的争议，有人说她是女神，有人质疑她的动机……这都是关乎一些主观判断，我们暂且不作探讨，但在片中再为引人诟病的，即是其数据分析有失偏颇，并网友们评判为“水平低”、“不专业”的情况。来看看这位“文科精英”调用各种数据支撑的论调，“假”在哪里了？来看看以下网友吐槽。

一、12:41 数目并不存在因果关系

这个是最吐嘈的地方，图的横坐标是年份，纵坐标是各种死亡率。这与PM2.5有一毛钱关系吗？PM2.5的数据在哪里啊？你不要欺负我看不懂数据图啊，尤其这个“复杂”的数据图还有三个销魂的多项式，放在右边。我懒得截图了，不过我随便看了一下，如果X=0的话，Y应该是负的，而我随便代一个X的数据，Y是一个巨大的数字，根本不在图表显示之类。感兴趣的话可以自己做线性拟合。

 

 

二、改变数据口径形成误导印象

这个是全国的PM2.5来源，我看着不对，因为PM2.5来源复杂，这个图有点把问题太简单化了。

然后接下来，柴静扔出来一张图，是北京PM2.5的来源，现在这个数据显示：31.1%来自机动车

同学门要问了，为啥这附图不把燃煤+燃油放在一起呢？ 因为柴小姐要讨论汽油了啊！放一起不就显示不出汽油排放的害处了吗！所以数据的“处理”是可以根据需要来玩的。当然，北京的数据我是有的（R. Zhang et al.: Chemical characterization and sourceapportionmentof PM2.5 in Beijing）这篇文章分析得很详尽，关于污染源也按照不同季节区分了，事实上，机动车的污染并没有那么严重。



三、直接在数据后面加两个零！！！

 

这个加洲的数据，号称来自空气质量管理局。好，请看加州官网的数据。他是这么写的：

1970, CA's populationreached 20million people. Total registered vehicles exceeded 12 million andvMT was 110billion. Cumulative CA vehicle emissions for NOx and HCs were 1.6milliontons/year.

Key Events in theHistory or AirQuality in California

柴小姐右边是VMT ，也就是vehicle mileage traveled. (一年的里程数） 那么1970年是110billion,

1billion=1000million,110=110,000million.请数下，是4个零。再看柴的图表， 1970年对应的是1000000，我数了好几篇，就是6个零。白白的多了10倍！！

为嘛呀， 这个数据不用造假啊？也不影响她的PPT的说教。我想了一下，觉得这个应该是水平问题。我想看看PM2.5的数据，结果我得出来的是

 

原来这个数据1999才有，至于她们怎么拿到1970-1999的，大家就自行脑补好了。

其实对于一个文科精英来说，要对如此复杂而庞大的社会问题进行一系列的数据分析，或许有点强人所难。而若希望成为一名真正的数据精英，从重重数字中挖掘出“霾”的答案，也许世界顶尖的美国统计学专业能够助您实现。统计学是美国研究生留学申请的热门专业之一，景鸿教育为您统计了以下留学统计学专业的就业前景分析：

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